Big Data Science Professional merupakan program pelatihan yang dirancang untuk membekali peserta dengan pemahaman komprehensif mengenai Big Data analytics dan fundamental Data Science dari perspektif bisnis dan teknologi. Pelatihan ini membahas konsep, model, manfaat, tantangan, praktik analisis data, teknologi Big Data, serta penerapan analisis berbasis data dalam skenario bisnis nyata.
- IT professional, data analyst, BI analyst, dan system analyst.
- Business analyst, project manager, product manager, dan decision maker.
- Konsultan IT, konsultan bisnis, dan konsultan transformasi digital.
- Dosen, peneliti, mahasiswa, dan akademisi yang ingin memahami Big Data dan Data Science.
- Profesional umum yang ingin membangun kompetensi di bidang data analytics dan Big Data.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Memahami konsep dasar Big Data, Big Data analytics, dan fundamental Data Science.
- Menjelaskan manfaat, tantangan, risiko, dan isu adopsi Big Data dalam organisasi.
- Mengidentifikasi business drivers dan technology drivers dalam implementasi Big Data.
- Memahami karakteristik data dalam lingkungan Big Data, termasuk structured, unstructured, dan semi-structured data.
- Menjelaskan konsep metadata, data veracity, kualitas data, serta peran data dalam analytics.
- Memahami perbedaan descriptive, diagnostic, predictive, dan prescriptive analytics.
- Menjelaskan hubungan antara Business Intelligence, data visualization, dan Big Data.
- Memahami Big Data analysis lifecycle mulai dari evaluasi business case hingga data analysis dan visualization.
- Mengenali teknik analisis seperti A/B testing, correlation, regression, heat maps, time series analysis, network analysis, spatial analysis, classification, clustering, filtering, sentiment analysis, dan text analytics.
- Memahami konsep teknologi Big Data seperti cloud computing, storage devices, processing engines, resource managers, query engines, analytics engines, dan workflow engines.
- Menerapkan pemahaman Big Data analytics melalui lab exercise dan studi kasus berbasis problem solving.
- Mempersiapkan diri untuk mengikuti sertifikasi Big Data Science Professional melalui practice exam questions dan online-proctored certification exam.
Modul 1 — Fundamental Big Data Science & Analytics
Membahas dasar-dasar Big Data dan Data Science dari perspektif bisnis dan teknologi, termasuk konsep Big Data, terminology, business drivers, technology drivers, jenis data, metadata, data veracity, analytics, Business Intelligence, data visualization, serta pertimbangan adopsi Big Data.
Pokok bahasan:
- Understanding Big Data.
- Big Data terminology and concepts.
- Business and technology drivers.
- Structured, unstructured, dan semi-structured data.
- Metadata dan data veracity.
- Descriptive, diagnostic, predictive, dan prescriptive analytics.
- Business Intelligence dan data visualization.
Modul 2 — Big Data Analysis & Technology Concepts
Membahas praktik analisis, teknologi, dan tools dalam lingkungan Big Data, dengan fokus pada lifecycle analisis, teknik analisis data, serta komponen teknologi yang mendukung penyimpanan, pemrosesan, query, dan analytics.
Pokok bahasan:
- Big Data analysis lifecycle.
- A/B testing, correlation, regression, dan heat maps.
- Time series, network, dan spatial data analysis.
- Classification, clustering, dan filtering.
- Sentiment analysis dan text analytics.
- Cloud computing dalam Big Data.
- Big Data storage, processing, query, analytics, dan workflow engines.
Modul 3 — Big Data Analysis & Technology Lab
Membahas latihan berbasis studi kasus untuk menguji kemampuan peserta dalam menerapkan konsep Big Data analysis dan teknologi Big Data pada masalah nyata. Lab ini membantu peserta memahami penerapan analisis data untuk kebutuhan bisnis dan teknologi.
Pokok bahasan:
- Lab case study berbasis skenario bisnis.
- Perencanaan lingkungan Big Data dan BI.
- Analisis data pelanggan.
- Data integration dan reporting.
- Analisis smart meter data.
- Demand prediction.
- Asset management dan risk identification.
