Offline

Nilai Bisnis Microsoft Power Platform

• Nilai bisnis layanan Microsoft Power Platform
• Nilai bisnis dalam memperluas solusi bisnis menggunakan Microsoft Power Platform

Mengelola Lingkungan Microsoft Power Platform

• Microsoft Dataverse
• Administrasi dan tata kelola Microsoft Power Platform

Mendemonstrasikan Kemampuan Power Apps

• Kemampuan Power Apps
• Membangun aplikasi Canvas
• Membangun aplikasi Model-Driven

Mendemonstrasikan Kemampuan Power Automate

• Komponen Power Automate
• Membangun alur kerja (Flow) Power Automate

Mendemonstrasikan Kemampuan Power Pages

• Kemampuan Power Pages
• Situs Power Pages (Power Pages Site)

• Menguasai Prinsip Manajemen Risiko TI (IT Risk Management)
• Memahami Peran, Ruang Lingkup, dan Tanggung Jawab dalam Risiko TI
• Membangun Kesadaran Risiko di dalam Organisasi
• Mensosialisasikan Skenario Risiko (Risk Scenario), Dampak Bisnis (Business Impact), dan Indikator Risiko Utama (Key Risk Indicators)
• Memahami Kerangka Kerja Risk IT (Risk IT Framework)
• Memahami Control Objective Framework (COF)
• Menguasai Keterkaitan antara Risk IT Framework dan COBIT
• Mengidentifikasi Faktor-Faktor Penting dalam Pengelolaan dan Pengendalian Risiko
• Mengidentifikasi, Merancang, dan Mengimplementasikan Proses Manajemen Risiko
• Mengintegrasikan Pengelolaan Risiko TI dengan Enterprise Risk Management (ERM)

• Mengelola Opsi dan Pengaturan Workbook

• Mengelola workbook
• Menyiapkan workbook untuk kolaborasi
• Menggunakan dan mengonfigurasi opsi bahasa

• Mengelola dan Memformat Data

• Mengisi sel berdasarkan data yang sudah ada
• Memformat dan memvalidasi data
• Menerapkan conditional formatting dan filtering tingkat lanjut

• Membuat Rumus dan Makro Tingkat Lanjut

• Melakukan operasi logika dalam rumus
• Mencari data menggunakan fungsi (lookup)
• Menggunakan fungsi tanggal dan waktu tingkat lanjut
• Melakukan analisis data
• Memecahkan masalah pada rumus
• Membuat dan memodifikasi makro sederhana

• Mengelola Grafik dan Tabel Tingkat Lanjut

• Membuat dan memodifikasi grafik tingkat lanjut
• Membuat dan memodifikasi PivotTable
• Membuat dan memodifikasi PivotChart

• Mengelola Worksheet dan Workbook

• Mengimpor data ke dalam workbook
• Menavigasi dalam workbook
• Memformat worksheet dan workbook
• Menyesuaikan opsi dan tampilan
• Mengonfigurasi konten untuk kolaborasi

• Mengelola Sel dan Rentang Data

• Memanipulasi data dalam worksheet
• Memformat sel dan rentang
• Mendefinisikan dan mereferensikan named range
• Merangkum data secara visual

• Mengelola Tabel

• Membuat dan memformat tabel
• Memodifikasi tabel
• Memfilter dan mengurutkan data tabel

• Operasi Menggunakan Rumus dan Fungsi

• Menyisipkan referensi
• Menghitung dan mentransformasi data
• Memformat dan memodifikasi teks

• Mengelola Grafik

• Membuat grafik
• Memodifikasi grafik
• Memformat grafik

• Nilai Teknologi Meta

• Mengidentifikasi teknologi Meta
• Cara mengomunikasikan proposisi nilai teknologi Meta untuk bisnis

• Membangun Kehadiran Bisnis

• Mengidentifikasi langkah membangun kehadiran bisnis di Facebook, Instagram, dan WhatsApp serta tools untuk engagement audiens
• Proses kustomisasi pengaturan di Meta Ads Manager
• Menerapkan best practice kreatif yang dioptimalkan untuk pengalaman mobile

• Dasar-Dasar Periklanan

• Nilai periklanan pada teknologi Meta
• Pentingnya menyelaraskan tujuan bisnis dengan objective kampanye iklan
• Cara mengomunikasikan nilai Meta Pixel dan Conversions API
• Cara penagihan iklan dan lokasi penayangan iklan
• Perlindungan privasi data dan kebijakan iklan umum

• Membuat dan Mengelola Iklan

• Perbedaan boosting post, promosi Instagram, dan pembuatan iklan di Ads Manager
• Pengaturan pada level campaign, ad set, dan ad
• Menentukan objective kampanye sesuai tujuan bisnis
• Kemampuan targeting iklan
• Menentukan format iklan yang sesuai skenario
• Opsi budget dan penjadwalan iklan
• Hubungan antara budget dan estimasi hasil

• Pelaporan

• Mengidentifikasi hasil kampanye melalui Meta Ads Reporting
• Mengukur keberhasilan kampanye

• Operasi Menggunakan Tipe Data dan Operator

• Mengevaluasi ekspresi untuk mengidentifikasi tipe data yang diberikan Python pada variabel
• Melakukan dan menganalisis operasi data dan tipe data
• Menentukan urutan eksekusi berdasarkan precedence operator
• Memilih operator untuk mencapai hasil yang diinginkan

• Flow Control dengan Percabangan dan Perulangan

• Membuat dan menganalisis kode yang menggunakan pernyataan branching (percabangan)
• Membuat dan menganalisis kode yang melakukan iterasi (perulangan)

• Operasi Input dan Output

• Membuat dan menganalisis kode yang melakukan input dan output file
• Membuat dan menganalisis kode yang melakukan input dan output melalui console

• Dokumentasi dan Struktur Kode

• Mendokumentasikan potongan kode
• Membuat dan menganalisis kode yang mencakup definisi fungsi

• Penanganan Error dan Troubleshooting

• Menganalisis, mendeteksi, dan memperbaiki kode yang memiliki error
• Membuat dan menganalisis kode yang menangani exception
• Melakukan unit testing

• Operasi Menggunakan Modul dan Tools

• Melakukan operasi dasar file system dan command-line menggunakan modul bawaan
• Menyelesaikan masalah komputasi kompleks menggunakan modul bawaan

Beban Kerja dan Pertimbangan dalam Kecerdasan Buatan (AI)

• Fitur-fitur beban kerja AI yang umum
• Prinsip-prinsip AI yang bertanggung jawab (Responsible AI)

Prinsip Dasar Machine Learning di Azure

• Teknik-teknik machine learning yang umum
• Konsep-konsep inti machine learning
• Kemampuan Azure Machine Learning

Fitur Beban Kerja Computer Vision di Azure

• Jenis-jenis solusi computer vision yang umum
• Alat dan layanan Azure untuk tugas-tugas computer vision

Fitur Beban Kerja Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) di Azure

• Fitur-fitur skenario beban kerja NLP yang umum
• Alat dan layanan Azure untuk beban kerja NLP

Fitur Beban Kerja AI Generatif di Azure

• Fitur-fitur solusi AI generatif
• Layanan dan kemampuan AI generatif di Microsoft Azure